En este proyecto hemos trabajado para fortalecer el sistema de gestión de información de seguridad alimentaria y nutricional (SGI-SAN) en el Corredor Seco Centroamericano para anticipar posibles crisis humanitarias e identificar territorios y poblaciones prioritarias a ser atendidas y transferir las capacidades a instituciones públicas, universidades y ONGs centroamericanas para el análisis de información, predicción de necesidades humanitarias y divulgación de evidencias sobre la situación.

Hemos construido un repositorio a modo de Data Warehouse con actualización mensual mediante fuentes secundarias, datos de teledetección a partir de sensores remotos y datos primarios de monitoreo. Para la obtención de los datos hemos implementado metodologías como Self Organizing Maps (SOM), Modelos Predictivos de Arboles de Decisión mediante Machine Learning, Análisis Agroclimáticos y Diseños Muestrales, todo ello reflejado en una plataforma digital con interfaz web operada por Power BI.