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Metodología de Evaluación de la Vulnerabilidad Social con Inteligencia Artificial

Abarca-Alvarez, FJ & Campos-Sánchez, FS. (2018). Inteligencia Artificial para la Inteligencia Urbana: Sistema de Ayuda a la Decisión para  Predicción de la Vulnerabilidad Social.
Editorial Universidad de Granada
Abarca-Alvarez, FJ & Campos-Sánchez, FS. (2018). Inteligencia Artificial para la Inteligencia Urbana: Sistema de Ayuda a la Decisión para la predicción de la vulnerabilidad social. Editorial Universidad de Granada
La vulnerabilidad social desde un punto de vista socioambiental se enfoca en identificar grupos desfavorecidos o vulnerables y las condiciones de los entornos en los que habita, tratando de determinar los factores que explican la dificultad para afrontar situaciones de desventaja social. Por su complejidad, ligada a la multidimensionalidad, no siempre es sencillo identificar los estratos sociales y urbanos afectados. Los siguientes modelos combinados con Sistemas de Información Geográfica hacen viable la predicción de la Vulnerabilidad Social.
Se evaluará la conexión entre ciertas dimensiones de la vulnerabilidad social y su contexto residencial, constituyéndose un Sistema de Ayuda a la Decisión útil para la planificación de acciones sociales y urbanas realizando una aproximación holística a la información censal y demográfica disponible y construyéndose un modelo de conocimiento basado en Redes Neuronales Artificiales del tipo Mapa Auto-organizado con el que se identifica y caracteriza el perfil demográfico susceptible de presentar vulnerabilidad social y un modelo predictivo basado en reglas a partir de variables residenciales mediante árboles de inferencia condicional.
La vulnerabilidad social desde un punto de vista socioambiental se enfoca en identificar grupos desfavorecidos o vulnerables y las condiciones de los entornos en los que habita, tratando de determinar los factores que explican la dificultad para afrontar situaciones de desventaja social.
Por su complejidad, ligada a la multidimensionalidad, no siempre es sencillo identificar los estratos sociales y urbanos afectados. Los siguientes modelos combinados con Sistemas de Información Geográfica hacen viable la predicción de la Vulnerabilidad Social.
Se evaluará la conexión entre ciertas dimensiones de la vulnerabilidad social y su contexto residencial, constituyéndose un Sistema de Ayuda a la Decisión útil para la planificación de acciones sociales y urbanas realizando una aproximación holística a la información censal y demográfica disponible y construyéndose un modelo de conocimiento basado en Redes Neuronales Artificiales del tipo Mapa Auto-organizado con el que se identifica y caracteriza el perfil demográfico susceptible de presentar vulnerabilidad social y un modelo predictivo basado en reglas a partir de variables residenciales mediante árboles de inferencia condicional.