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Análisis y Caracterización Morfológica, Espacial y Social del Espacio Urbano con Inteligencia Artificial

Abarca-Álvarez, F. J., & Osuna-Pérez,  F (2013). Cartografías semánticas mediante redes neuronales: los mapas autoorganizados (SOM) como representación de patrones y campos.
Sustainability Journal

Abarca-Álvarez, F. J., & Osuna-Pérez,  F (2013). Cartografías semánticas mediante redes neuronales: los mapas autoorganizados (SOM) como representación de patrones y campos.
Sustainability Journal

 

Las ciencias de la Inteligencia Artificial proporcionan técnicas para la comprensión y caracterización de las coherencias y de los patrones que constituyen la realidad. Entre ellas destacan las redes neuronales artificiales y concretamente los Mapas Auto-organizados (SOM) por su capacidad de cartografiar la realidad, representando sus objetivos distribuidos estructurados bidimensionalmente, a partir únicamente de sus propiedades. Se generaran así toda una serie de relaciones topológicas que permiten a su vez la agrupación y caracterización de la realidad y se explorarán estas representaciones como método para la obtención de información e interpretación de la realidad.
Tales técnicas se implementarán para la comprensión de los tejidos residenciales que componen las áreas de actuación, obteniéndose un agrupamiento tipológico que permite caracterizar las formas urbanas a partir de sus variables definidoras y en especial por comparación a los tejidos circundantes y a modelos residenciales ejemplares que forman parte de la base de datos de GIS4Tech.
Las ciencias de la Inteligencia Artificial proporcionan técnicas para la comprensión y caracterización de las coherencias y de los patrones que constituyen la realidad. Entre ellas destacan las redes neuronales artificiales y concretamente los Mapas Auto-organizados (SOM) por su capacidad de cartografiar la realidad, representando sus objetivos distribuidos estructurados bidimensionalmente, a partir únicamente de sus propiedades.
Se generaran así toda una serie de relaciones topológicas que permiten a su vez la agrupación y caracterización de la realidad y se explorarán estas representaciones como método para la obtención de información e interpretación de la realidad.
Tales técnicas se implementarán para la comprensión de los tejidos residenciales que componen las áreas de actuación, obteniéndose un agrupamiento tipológico que permite caracterizar las formas urbanas a partir de sus variables definidoras y en especial por comparación a los tejidos circundantes y a modelos residenciales ejemplares que forman parte de la base de datos de GIS4Tech.