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Metodología de Análisis de Encuestas para la toma de decisiones con Inteligencia Artificial

Abarca-Alvarez, F. J., Mora-Esteban, R. & Campos-Sanchez, S. (2018). Transparentar el conocimiento urbano para el apoyo a la decisión mediante inteligencia artificial: Comprendiendo la percepción infantil de los entornos escolares de Granada.
Revista Teknokultura
Abarca-Alvarez, F. J., Mora-Esteban, R. & Campos-Sanchez, S. (2018). Transparentar el conocimiento urbano para el apoyo a la decisión mediante inteligencia artificial: Comprendiendo la percepción infantil de los entornos escolares de Granada.
Revista Teknokultura
La interpretación de encuestas de opinión y satisfacción basada en análisis estadísticos presenta dificultades derivadas de la propia naturaleza de la información y de las exigencias de los métodos estadísticos disponibles.  Para el análisis se utilizarán técnicas de redes neuronales artificiales para la obtención de perfiles de encuestados sin necesidad de aportar información adicional. Mediante pruebas estadísticas sobre los grupos obtenidos se evaluará la dependencia de cada perfil hallado a cada  respuesta, obteniéndose resultados relevantes para la interpretación e identificación de la realidad sobre la que se ha realizado la encuesta.
Se propone la detección de ámbitos vinculados a procesos de gentrificación, incipientes o asentados mediante metodologías de extracción de información basadas en técnicas de minería de datos. Los resultados identificarán perfiles urbanos a los que el estado del arte ha atribuido gentrificación permitiendo la detección temprana de procesos semejantes en los ámbitos propios y cercanos de las actuaciones urbanas a evaluar.
La interpretación de encuestas de opinión y satisfacción basada en análisis estadísticos presenta dificultades derivadas de la propia naturaleza de la información y de las exigencias de los métodos estadísticos disponibles. 
Para el análisis se utilizarán técnicas de redes neuronales artificiales para la obtención de perfiles de encuestados sin necesidad de aportar información adicional. Mediante pruebas estadísticas sobre los grupos obtenidos se evaluará la dependencia de cada perfil hallado a cada  respuesta, obteniéndose resultados relevantes para la interpretación e identificación de la realidad sobre la que se ha realizado la encuesta.
Se propone la detección de ámbitos vinculados a procesos de gentrificación, incipientes o asentados mediante metodologías de extracción de información basadas en técnicas de minería de datos. Los resultados identificarán perfiles urbanos a los que el estado del arte ha atribuido gentrificación permitiendo la detección temprana de procesos semejantes en los ámbitos propios y cercanos de las actuaciones urbanas a evaluar.