Estamos identificando zonas de preocupación con Inteligencia Artificial en Centroamérica utilizando una metodología propia. Estas comunidades están en riesgo de Inseguridad Alimentaria y Nutricional, por lo que estamos intentando caracterizarlas mediante análisis de datos y técnicas estadísticas en base a información sociodemográfica, territorial y climática. Lo anterior está facilitando la jerarquización en la toma de decisiones y en las ayudas proporcionadas por las ONGs en base al riesgo que presentan.
El procedimiento es el siguiente:
Para estimar estas zonas de preocupación se seleccionan 100 variables de temáticas que se relacionan directa o indirectamente con la Seguridad Alimentaria y Nutricional y que tienen influencia en ella (agroclimáticas, socioeconómicas y de Seguridad Alimentaria y nutricional directa).
Todas esas variables se incluyen conjuntamente dentro de un Almacén de Datos e integrados de forma homogénea y estructurada. Posteriormente, se estima un modelo de análisis con un proceso de Inteligencia Artificial de Redes Neuronales Artificiales de aprendizaje no supervisado que genera perfiles mediante un Mapa Autoorganizado (SOM).
Los 15 perfiles se han generado Los valores que se encuentran en verde, indican influencia positiva y directa de la variable perteneciente a una dimensión sobre el perfil y los valores en rojo son los que influyen indirecta y negativamente, lo que indica que variables están afectando más a ese perfil.
Por ejemplo, de la dimensión “Monitoreo y teledetección” y, específicamente en sus variables biofísicas, se puede observar como los Perfiles 8, 9, 13, 7, y 2, y en menor medida en el 12, presentan todos ellos unos índices SPI de sequía muy elevados, lo que muestra que la lluvia es elevada, lo cual influye en que no haya problemas en las plantaciones de granos básicos y café.
Si continuamos analizando los resultados a rasgos generales, de la dimensión “Territorio”, se puede ver que los valores más bajos de ratio de infraestructuras se encuentran en los Perfiles 15 y 11, coincidiendo con los municipios con mayor superficie en términos absolutos, lo que lleva a estos territorios a ser los que más tiempo deben invertir de media en llegar a un equipamiento, ya sea a pie o de forma rodada.
Analizando la dimensión “Socio-económica” se puede apreciar que existe una densidad de población singularmente elevada en los Perfiles 12 y 10 y baja en los perfiles 8, 9, 13, 15, 11 y 4.
Como resultado final nos encontramos con este mapa, que muestra cómo se distribuyen los 15 perfiles resultantes comentados anteriormente con base a los 1053 municipios estudiados pertenecientes a todo el territorio centroamericano; Honduras, Guatemala, El Salvador y Nicaragua.
Además, se han podido obtener conclusiones sobre las problemáticas que presentan y que son lo suficientemente importantes como para ser evaluadas y tratadas por parte de ONGs y organismos públicos.
Índice de Disponibilidad de Alimentos positivo. Riesgos sísmicos y volcánicos. Baja presencia de la tercera edad. Muy elevada Inseguridad Alimentaria.
Estos perfiles se correlacionan mucho con el concepto de “Medios de Vida” empleado muy frecuentemente por el sector humanitario para diferenciar entre grupos de personas con diferentes características, y, por tanto, diferentes necesidades. Sin embargo, estos perfiles son mucho más completo ya que incluyen muchas más variables y realidades, lo que los hace más representativos y útiles de cara a la toma de decisiones.
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